Tato disertacní práce se zabývá algoritmy pro detekci ohne v obrazovém toku.
Pri požáru nebo pri krizové události zpusobené horením je vždy velké riziko
vzniku škod na zdraví a majetku osob. Principy funkce u standardne používaných
detektoru ohne vykazují urcitá omezení, kvuli kterým je možnost jejich
použití v nekolika specifických prostredích omezená. Napríklad v prumyslových
areálech se mohou nacházet procesy podobné horení nebo procesy, ve kterých
je horení jejich prímou soucástí. Prestože vývoj algoritmu detekce ohne za pomocí
pocítacového videní je velmi dobre publikován, vhodný algoritmus pro
detekci ohne v obrazovém toku v reálném case stále chybí. Tato práce se zamerila
na vývoj nového algoritmu založeného na pocítacovém videní, který
je vhodný pro detekci ohne s využitím standardních bezpecnostních kamer.
Výsledkem je návrh nového algoritmu schopného detekovat ohen s využitím
jednoduché neuronové síte a extrakce markantu v case. Speciální pozornost
pri vývoji byla venována výpocetní nárocnosti algoritmu a dosažené presnosti
detekce.
| ISBN: | 978-80-7454-886-4 |
|---|
| EAN: | 9788074548864 |
|---|
| Počet stran |
43 stran |
| Datum vydání |
20. 12. 2019 |
| Pořadí vydání |
První |
| Jazyk |
slovenský |
| Vazba |
e-kniha - pdf |
| Autor: |
Peter Janků |
| Nakladatelství |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
| Tématická skupina |
999 - nezařazeno |
| Neprodejná publikace. Publikaci je možné poptávat zde: Volně dostupné na http://hdl.handle.net/10563/45887 |
|---|
Svaz českých knihkupců a nakladatelů