Autor se v předkládané habilitační práci zabývá zpracováním obrazových dat v současné medicíně a přibližuje význam ultrazvukové diagnostiky v neurologii. Pozornost je zaměřena na zpracování a vyhodnocování ultrazvukových transkraniálních B-obrazů, využívaných v radiologii. Práce uvádí přehled současných metod, které vyžadují analýzu obrazu a vyvození diagnostických závěrů zkušenými experty.
Jádrem práce je vývoj nové softwarové aplikace B-MODE Assist, která na základě obrazových dat provádí automatickou analýzu hyperechogenity mozkové struktury substantia nigra k predikci počátku a progrese Parkinsonovy choroby. Autor uvádí strukturu a funkci aplikace, výsledky experimentálních měření na různých sadách obrazů a statistickou analýzu k evaluaci reprodukovatelnosti a opakovatelnosti nového algoritmu k prokázání jeho spolehlivosti. Efektivita aplikace B-MODE Assist byla zvýšena modifikací jejího algoritmu pro zpracování obrazových dat dalších mozkových struktur - ncl. raphe a mediotemporálního laloku, analýzu aterosklerotických plátů in-vitro a odlišení benigních a maligních nádorů štítné žlázy. Práce představuje možnosti využití metod umělé inteligence, zejména umělých neuronových sítí pro automatické hledání ROI substantia nigra, diagnostických fuzzy expertních systémů pro hodnocení rizikovosti Parkinsonovy choroby a pro rizikovosti aterosklerotických plátů.
Závěr práce zmiňuje možnosti budoucího vývoj aplikace B-MODE Assist pro její využití v dalších klinických oborech. Poukazuje také na její význam ve výuce biomedicínských oborů.
| ISBN: | 978-80-7678-331-7 |
|---|
| EAN: | 9788076783317 |
|---|
| Počet stran |
58 stran |
| Datum vydání |
10. 06. 2025 |
| Pořadí vydání |
První |
| Jazyk |
český |
| Vazba |
měkké desky, lepená brožura oříznutá po třech stranách |
| Autor: |
Jiří Blahuta |
| Nakladatelství |
Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně |
| Tématická skupina |
999 - nezařazeno |
| Neprodejná publikace. Publikaci je možné poptávat zde: Určeno pro potřeby UTB ve Zlíně |
|---|
Svaz českých knihkupců a nakladatelů